权重是指在数据分析、机器学习和深度学习等领域中用来衡量不同特征或样本对最终结果的影响程度的参数。在训练模型时,通常会为每个特征或样本分配一个权重值,这样可以更好地捕捉数据之间的关联性和影响程度。权重可以根据数据的重要性或者对结果的贡献度来进行调整,从而提高模型的准确性和鲁棒性。在神经网络中,权重通常是指连接不同神经元之间的连接强度,通过不断调整权重值来优化神经网络的性能。
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